Créer et vérifier un plugin ChatGPT : les neuf étapes

Créer un plugin ChatGPT peut aider à réutiliser une méthode documentaire. Mais une réponse bien présentée ne suffit pas à vérifier son comportement. Il faut des critères, des cas d’essai et des preuves conservées.

Ce parcours reprend le Guide pratique pour apprendre à créer et vérifier un plugin ChatGPT Work du 12 octobre 2026. Les neuf étapes constituent la méthode pédagogique DR1. L’exemple est fictif : aucun résultat de test ni certification d’un plugin existant n’est annoncé.

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La vidéo pour accompagner le parcours

Utilisez la vidéo fournie avec cet article comme support, puis préparez vos propres critères avant chaque essai. Ouvrir la vidéo sur YouTube.

Plugin, compétence et connexion : que créez-vous ?

Une consigne porte sur une demande précise. Une compétence, ou skill, décrit une méthode réutilisable : déclenchement, étapes, arrêts et format de sortie. Un plugin peut regrouper des compétences, des apps connectées ou les deux.

Une compétence peut fonctionner sans serveur MCP lorsque les instructions et les ressources fournies suffisent. Une connexion sert lorsque la mission exige des données ou des actions dans un service. Ce parcours traite un plugin documentaire simple ; le développement d’une API ou d’une Action de GPT personnalisé reste hors périmètre.

Les neuf étapes pour créer et vérifier un plugin ChatGPT

1. Définir une mission précise

Écrivez qui utilise le plugin, la tâche à accomplir, les entrées autorisées et le résultat attendu. Évitez une mission si large qu’elle empêche de comparer la réponse à une attente définie.

Exemple fictif : aider un auditeur humain à préparer des scénarios et à analyser les essais d’un assistant de comptes rendus administratifs. Les consignes et pièces sont fictives, fournies explicitement. La sortie est un rapport provisoire avec preuves et limites.

2. Fixer les limites et les conditions d’arrêt

Transformez les limites en comportements observables. Si une pièce indispensable manque, le plugin doit la nommer et suspendre la conclusion concernée. Si deux sources se contredisent sans priorité établie, il doit présenter la contradiction et demander un arbitrage.

Dans cet atelier, aucun envoi, aucune publication et aucune conclusion de fiabilité générale ne sont autorisés. Une preuve absente ne doit jamais être remplacée par une supposition. Un scénario peut être préparé sans sortie réelle ; son résultat reste alors non évaluable.

3. Préparer les cas avant de tester

Figez l’entrée exacte, les pièces autorisées et le critère attendu avant l’exécution. Les quatre cas ci-dessous proviennent du guide. Ils sont préparés, sans résultat observé.

4. Écrire la compétence

Décrivez quand la méthode s’active, les étapes à suivre, les informations à consulter et la forme de la réponse. Distinguez la préparation d’un scénario de l’analyse d’un essai déjà exécuté.

Le rapport provisoire doit séparer les observations, les écarts, les hypothèses et les preuves manquantes. Ajoutez une règle explicite : lorsqu’une preuve indispensable manque, marquer la partie concernée « non évaluable » et préciser ce qui manque.

5. Ajouter une connexion seulement si nécessaire

Posez la question : la tâche exige-t-elle de chercher une donnée dans un service ou d’y effectuer une action ? Dans l’exemple, les pièces fictives sont déjà fournies : une compétence sans connexion suffit.

Pour un besoin externe, définissez le service, les données accessibles, l’opération autorisée et les permissions avant de connecter l’app. Vérifiez ces accès au lieu de supposer qu’un plugin peut consulter tous vos documents.

6. Créer et identifier la version d’essai

Lorsque Plugin Creator est disponible et autorisé dans votre espace, démarrez une conversation, saisissez @ et sélectionnez Plugin Creator. Décrivez le workflow et fournissez les références utiles. Relisez le nom, la description, les instructions et les connexions avant de finaliser, puis vérifiez l’installation.

Ces manipulations dépendent de l’interface et des permissions de votre compte. Consignez l’identifiant, la date, la version affichée ou publiée et les instructions conservées. Une version affichée ne prouve pas quelle release a produit une réponse précise. Sans trace reliant le tour testé à la release, écrivez « release exécutée : information non vérifiée ».

7. Tester dans de nouvelles conversations

Pour chaque cas figé, ouvrez une conversation distincte, sélectionnez le plugin avec @ et transmettez l’entrée exacte. Conservez les pièces, l’heure, le modèle visible, les messages intermédiaires et la première réponse finale intégrale.

Évaluez cette première sortie avant toute relance. Si un message de progression paraît incompatible avec une condition d’arrêt, gardez son texte exact. Le contenu affiché constitue une observation ; sa couche d’origine et sa cause technique restent non vérifiées sans preuve supplémentaire.

8. Corriger puis retester

Si le plugin conclut « 12/12 réussis » sans traces, conservez d’abord l’écart. Corrigez la règle, identifiez la nouvelle version et rejouez le cas C dans une nouvelle conversation. Rejouez également les cas que cette correction pourrait affecter.

Gardez les réponses avant et après correction. Une reformulation satisfaisante après plusieurs relances ne doit pas effacer la première sortie fautive de votre dossier d’essai.

9. Décider du périmètre d’usage

L’auditeur humain examine les preuves et choisit de poursuivre les essais, de maintenir le gel ou de conduire un pilote limité. La décision écrite précise la tâche, les données admises, les réserves, la validation humaine et les actions interdites.

Quelques essais satisfaisants ne démontrent pas une fiabilité générale. Ils permettent d’examiner des comportements dans les seules conditions documentées. L’aptitude à un autre usage reste à vérifier.

Une demande de création prête à adapter

Voici le brouillon pédagogique du guide, à relire en fonction de votre mission :

« Aide-moi à créer un plugin personnel d’essai qui prépare des scénarios de test et analyse les essais fictifs d’un assistant de comptes rendus administratifs. Utilise une compétence sans connexion externe. Sépare les scénarios non exécutés des résultats observés. Si la première sortie ou une preuve nécessaire manque, indique non évaluable. N’invente aucune preuve, ne publie rien et réserve la décision d’usage à l’auditeur humain. Présente la mission, la description et la compétence pour relecture. »

Quelles preuves conserver pour vérifier le plugin ?

Une fiche par essai facilite la comparaison et empêche de confondre une attente avec un résultat :

• Identifiant du cas, date, mission et plugin sélectionné.
• Version affichée ou publiée ; release exécutée attestée ou « information non vérifiée ».
• Entrée exacte, pièces fournies et critères fixés avant l’essai.
• Messages intermédiaires bruts et première réponse finale complète.
• Écart observé, hypothèses séparées, preuves manquantes et verdict justifié.
• Décision humaine, conditions d’usage et prochain examen.

Trois erreurs à éviter pendant la vérification

• Traiter une instruction contenue dans un document examiné comme un ordre donné au plugin.
• Écrire « test réussi » à partir d’une simple affirmation ou d’un scénario non exécuté.
• Déduire une cause technique du seul texte d’une réponse.

Pour approfondir ces contrôles, consultez le test de l’annexe manquante et la démarche d’audit de fiabilité IA.

Vous voulez cadrer votre premier plugin documentaire ?

Présentez la tâche répétitive que vous souhaitez préparer avec ChatGPT : synthèse, contrôle de pièces ou préparation de compte rendu. Un échange permet de préciser les entrées, les règles, les tests et les validations humaines à conserver.

Appeler Claude Castillo — 06 69 66 11 96

Vous préférez écrire ? Présentez votre besoin à DR1. Décrivez d’abord l’usage sans transmettre de dossier confidentiel.

Sources et portée de cet article

Source principale : guide DR1 fourni, daté du 12 octobre 2026. La méthode en neuf étapes et la conservation détaillée des traces sont des propositions pédagogiques DR1. Les possibilités de création et d’essai ont été rapprochées de la documentation officielle OpenAI consultée le 12 octobre 2026 :

• OpenAI — Créer des plugins dans ChatGPT.
• OpenAI Developers — Construire des compétences.
• OpenAI Developers — Connecter et tester un plugin.

La disponibilité effective sur votre compte reste à vérifier. Cet article n’atteste ni l’exécution des quatre essais ni la fiabilité d’un plugin particulier.