Préparer et structurer des documents
Transformer les informations fournies en un premier document conforme à une trame définie, demander les éléments manquants et préparer un brouillon destiné à être relu.
Assistant IA métier sur mesure
Création de GPTs spécialisés pour un usage encadré
Un assistant adapté à un besoin professionnel précis, avec des instructions, des règles, des limites et des contrôles clairement définis.
L’objectif n’est pas de créer une IA qui décide à votre place. Un GPT spécialisé peut aider votre entreprise à appliquer plus régulièrement une méthode de travail, préparer un document, guider un utilisateur ou effectuer un premier contrôle.
Partir du besoin
Dans quels cas créer un GPT spécialisé ?
Un usage général de ChatGPT peut convenir pour des demandes ponctuelles. Il devient moins adapté lorsqu’une équipe doit appliquer régulièrement les mêmes consignes, respecter une structure précise ou s’appuyer sur une méthode définie.
- une tâche repose sur des consignes répétables ;
- certaines questions doivent toujours être posées ;
- un format de réponse précis doit être respecté ;
- des documents de référence doivent guider les réponses ;
- les informations absentes ne doivent pas être inventées ;
- des contrôles sont nécessaires avant validation ;
- plusieurs utilisateurs doivent suivre une logique commune.
Applications concrètes
Exemples de GPT spécialisés pour une entreprise
Guider l’utilisateur dans une procédure
Faire avancer l’utilisateur dans un ordre défini, en identifiant les informations nécessaires avant chaque étape, sans remplacer la personne responsable de la procédure.
Effectuer un premier contrôle
Repérer les informations manquantes, incohérences potentielles, étapes non renseignées ou points qui nécessitent une vérification humaine.
Exploiter une documentation de référence
Aider à retrouver, synthétiser ou utiliser des informations issues de documents définis, sans transformer la réponse produite en source unique de vérité.
Méthode DR1
Comment DR1 conçoit un GPT spécialisé
La conception part du processus métier avant de passer à la configuration du GPT.
Découvrir la méthode de cadrage et de test des usages IA →- 01
Cadrage du besoin et du périmètre
Définir la mission, les utilisateurs, les tâches assistées, les informations nécessaires, les formats attendus et les situations qui doivent rester hors périmètre.
- 02
Instructions, règles et limites
Structurer le rôle du GPT, les questions à poser, les informations à utiliser et les cas où il doit signaler qu’il ne dispose pas des éléments nécessaires.
- 03
Structuration des réponses
Configurer un format exploitable et contrôlable : document, questionnaire, synthèse, liste de vérification ou autre sortie définie lors du cadrage.
- 04
Tests sur des situations représentatives
Observer le comportement avec des informations complètes ou manquantes, des consignes ambiguës, un cas hors périmètre ou une réponse soumise à validation.
- 05
Documentation et validation humaine
Documenter le rôle, les usages prévus, les principales consignes et les contrôles nécessaires avant toute utilisation engageante.
Présentation vidéo
L’approche générale de DR1 en vidéo
Cette présentation générale complète la méthode décrite sur cette page. Elle ne constitue pas une démonstration spécifique d’un GPT client.
Regarder sur la page vidéo dédiée →
Livrables
Ce que vous recevez
Selon le projet et le cadrage retenu, la prestation peut comprendre :
- un GPT spécialisé configuré ou un dossier de configuration ;
- les instructions documentées ;
- une bibliothèque de prompts utiles ;
- des scénarios de test ;
- une notice d’utilisation ;
- les règles de contrôle et de validation humaine associées.
Choisir le bon niveau de solution
GPT spécialisé, workflow ou simple usage de ChatGPT ?
Tous les besoins ne nécessitent pas la création d’un GPT spécialisé.
ChatGPT peut suffire
Pour une reformulation, un brouillon ou une tâche qui change à chaque utilisation, un prompt correctement structuré peut être suffisant.
Un GPT spécialisé
Il devient pertinent lorsqu’il faut réutiliser les mêmes instructions, appliquer une méthode ou produire un format relativement homogène.
Un workflow documentaire
Plusieurs intervenants, documents successifs, validations ou suivi formalisé peuvent nécessiter un workflow documentaire supervisé.
Un diagnostic préalable
Diagnostiquer le processus aide à identifier les tâches, contraintes et validations avant de choisir l’outil.
Fiabilité et supervision
Une réponse convaincante ne suffit pas
La qualité d’un GPT se vérifie aussi lorsque les informations sont incomplètes, qu’une consigne est ambiguë, que la demande sort du périmètre ou qu’un document comporte des éléments contradictoires.
Les tests servent à identifier les limites, les corrections nécessaires et les contrôles qui doivent rester confiés à une personne.
Découvrir l’audit de fiabilité IAQuestions fréquentes
Questions sur la création d’un GPT spécialisé
Peut-on utiliser les documents de l’entreprise ?
Des connaissances documentaires peuvent être intégrées au cadre de fonctionnement d’un GPT spécialisé. Leur pertinence doit être examinée selon les documents concernés, leur sensibilité, leur usage et le contexte du projet.
Comment savoir si un GPT répond correctement ?
Il faut le tester sur plusieurs situations représentatives, y compris des cas incomplets, ambigus ou hors périmètre. Une réponse plausible ne suffit pas à démontrer sa fiabilité pour un usage professionnel.
Peut-on modifier le GPT après sa création ?
Oui. Les instructions peuvent nécessiter des ajustements lorsque les tests révèlent une limite ou lorsque le besoin évolue. La configuration doit rester documentée et contrôlée.
Un GPT spécialisé peut-il remplacer un expert métier ?
Non. Il peut assister certaines étapes d’un travail défini, mais l’expertise, les décisions importantes et les validations sensibles restent humaines.
Combien de cas de test faut-il prévoir ?
Le nombre dépend du périmètre, des variantes possibles et des risques associés. L’objectif est de couvrir les situations normales, les cas limites et les situations problématiques, plutôt que d’atteindre un nombre arbitraire.
Votre besoin
Faire cadrer votre GPT spécialisé
Précisons ensemble le besoin, les utilisateurs, les documents disponibles, les règles à intégrer, les limites à prévoir et les situations qui nécessitent une validation humaine.