Pour compléter cette démarche, consultez aussi le guide « Validation humaine d’une IA : que vérifier avant d’utiliser une réponse ? ».
Une démarche en quatre étapes
- 01
Définir ce que le workflow fait réellement
Décrivez les tâches d’assistance : classer, préparer un brouillon, poser des questions, mettre en forme ou signaler une anomalie.
- 02
Définir ce qu’il ne doit pas faire
Excluez les décisions autonomes, les validations implicites, les interprétations sans source et les usages hors périmètre.
- 03
Prévoir les sorties incertaines
Organisez la façon de signaler une information manquante, une contradiction ou une réponse insuffisamment vérifiable.
- 04
Maintenir le contrôle humain
Précisez le moment où une personne relit, complète, valide ou arrête le traitement.
Limites à garder en tête
- Un workflow documenté peut être mal appliqué, incomplet ou dépassé si son maintien n’est pas organisé.
- L’automatisation d’étapes ne transfère pas la responsabilité de la décision à l’outil.
Écrire des conditions d’arrêt avant le premier traitement
Les règles suivantes sont un modèle de travail DR1, à adapter au processus. Le workflow doit indiquer qui peut lever chaque blocage et quel contrôle doit être refait.
| Point de contrôle | Application proposée |
|---|---|
| Pièce requise absente | Rester en attente ; demander la pièce au rôle compétent ; reprendre par un contrôle de complétude. |
| Deux sources incompatibles | Ne pas choisir arbitrairement ; obtenir une clarification et sa preuve ; vérifier la version corrigée. |
| Action hors périmètre | Ne pas exécuter ; demander un nouveau cadrage si l’action doit être envisagée. |
| Configuration modifiée | Identifier la version ; rejouer les cas concernés avant une décision humaine de reprise. |
Faire examiner un workflow après modification →
Ces repères et exemples sont proposés par DR1. Ils ne constituent ni une certification ni la preuve d’un test exécuté. Les données sensibles sont à traiter selon les modalités autorisées dans votre organisation.
Référence générale : CNIL — usages, risques et vérification des résultats d’IA générative. La grille reste une proposition DR1.
Les décisions, validations et vérifications sensibles restent sous la responsabilité d’une personne habilitée.
Service correspondant
Appliquer ce conseil à votre situation
Ce contenu présente une méthode générale. L’application à un cas réel dépend de vos documents, de votre processus et des contrôles nécessaires.