Pour compléter cette démarche, consultez aussi le guide « Comment vérifier un document préparé avec l’IA ? ».
Une démarche en quatre étapes
- 01
Définir le besoin documentaire
Indiquez le document ou la tâche à préparer, le destinataire, la date de référence et le résultat attendu.
- 02
Trier les informations
Séparez les faits vérifiés, les éléments à confirmer, les hypothèses et les informations qui ne doivent pas être transmises.
- 03
Structurer les sources
Nommez les fichiers, datez les versions et associez chaque information importante à sa source disponible.
- 04
Réduire les données partagées
Ne transmettez que ce qui est nécessaire. Les données personnelles, confidentielles ou sensibles exigent un cadrage préalable adapté.
Limites à garder en tête
- L’organisation des données ne donne pas à elle seule le droit de les transmettre à un outil.
- Une IA peut mal interpréter une source ; un contrôle humain reste nécessaire.
Préparer un lot documentaire : exemple fictif
Un dossier pédagogique contient une note à jour, une ancienne version et une annexe illisible. Avant toute synthèse, le contrôle porte sur les versions, la lisibilité et le droit d’utiliser chaque pièce.
| Point de contrôle | Application proposée |
|---|---|
| Inventorier | Attribuer une référence et une version aux pièces disponibles ; ne pas confondre nombre de fichiers et complétude du dossier. |
| Sélectionner | Identifier la version de référence et écarter les copies inutiles du lot actif, sans supprimer les originaux. |
| Signaler | L’annexe illisible reste une information non vérifiée. Demander une version exploitable si elle est nécessaire. |
| Autoriser | Vérifier le partage des données, ne fournir que les éléments nécessaires et conserver la trace du lot utilisé. |
Vérifier ensuite la fidélité du document aux pièces →
Ces repères et exemples sont proposés par DR1. Ils ne constituent ni une certification ni la preuve d’un test exécuté. Les données sensibles sont à traiter selon les modalités autorisées dans votre organisation.
Référence générale : CNIL — usages, risques et vérification des résultats d’IA générative. La grille reste une proposition DR1.
Les décisions, validations et vérifications sensibles restent sous la responsabilité d’une personne habilitée.
Service correspondant
Appliquer ce conseil à votre situation
Ce contenu présente une méthode générale. L’application à un cas réel dépend de vos documents, de votre processus et des contrôles nécessaires.